Aktualności

Dane ze smartfonów mogą przewidywać rozprzestrzenianie się chorób

Dane ze smartfonów mogą przewidywać rozprzestrzenianie się chorób



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Dane komórkowe jako podstawa do przewidywania rozprzestrzeniania się chorób

Choroby zakaźne, które mogą przenosić się z człowieka na człowieka, mogą się bardzo szybko rozprzestrzeniać i powstają epidemie, które stanowią poważne zagrożenie dla zdrowia publicznego. Jednak według niedawnych badań rozprzestrzenianie się chorób można przewidzieć stosunkowo wiarygodnie na podstawie danych ze smartfonów, co znacznie ułatwiłoby powstrzymanie infekcji.

Korzystanie z danych komórkowych do przewidywania epidemii nie jest całkowicie nowym pomysłem. W przeciwieństwie do innych modeli, które zasadniczo opierają się na obliczeniach i szacunkach, tutaj dostępne są konkretne dane: Naukowcy z Singapore-MIT Alliance for Research and Technology oraz École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) wykazali w niedawnym badaniu, w jaki sposób smartfon -Dane mogą pomóc w przewidywaniu wybuchów chorób. Ich wyniki zostały opublikowane w raportach naukowych.

Badanie ognisk dengi w Singapurze

Opierając się na wybuchach epidemii dengi w Singapurze w 2013 i 2014 r., Zespół badawczy zbadał różne metody przewidywania rozprzestrzeniania się tej choroby zakaźnej przenoszonej przez wektory (przenoszonej przez ludzi i inne wektory, takie jak komary).

Dyfuzja jest często trudna do przewidzenia

„Urbanizacja, mobilność, globalizacja i zmiany klimatyczne mogą być czynnikami powodującymi rozprzestrzenianie się chorób przenoszonych przez wektory, również w Europie” - wyjaśnia główny autor Emanuele Massaro z EPFL. Dokładne przewidywanie wzoru dyspersji jest zatem trudne. Zakres, w jakim nadal można prognozować rozprzestrzenianie się różnymi metodami, został zbadany w obecnym badaniu.

Przetestowano różne modele prognostyczne

Korzystając z symulacji cyfrowych, naukowcy przeanalizowali, jak rozwijała się epidemia i porównali to z rzeczywistymi zgłoszonymi przypadkami z 2013 i 2014 roku w Singapurze. Przetestowali również cztery różne modele prognostyczne, z których każdy wykorzystywał inny zestaw danych: dane o lokalizacji telefonu komórkowego, dane ze spisu powszechnego, losową mobilność i założenia teoretyczne.

Dane komórkowe używane anonimowo

„W każdym modelu obywatelom przypisano dwa miejsca - dom i pracę - jako miejsca, które codziennie odwiedzają i w których potencjalnie może wystąpić infekcja” - informuje zespół badawczy. Operator komórkowy udostępnił dane mobilne anonimowo. „Chcieliśmy się dowiedzieć, kiedy dane o lokalizacji osób korzystających z telefonu komórkowego mogą być przydatne”; podkreślają badacze.

Rozkład przestrzenny poprawnie przewidziany

Naukowcy poinformowali, że rozmieszczenie przestrzenne przypadków dengi w Singapurze można skutecznie przewidzieć za pomocą modelu spisu ludności, a także danych z telefonów komórkowych, bez naruszania prywatności ludzi. Jednak w nagłych wypadkach ważne jest, aby mieć jak najdokładniejsze informacje. „Dlatego dane o lokalizacji telefonu są lepsze niż dane ze spisu rocznego” - powiedział główny autor.

Dostęp do danych komórkowych jest problematyczny

Zespół badawczy konkluduje, że dostęp do danych o lokalizacji komórek może mieć kluczowe znaczenie dla zrozumienia dynamiki przenoszenia chorób - i może ostatecznie pomóc w zapobieganiu przekształceniu się epidemii w epidemię. Jednak ramy prawne są problematyczne, ponieważ dane mobilne są własnością prywatnych firm.

Prywatność a zdrowie

„Musimy poważnie pomyśleć o zmianie prawa dotyczącego dostępu do tego typu informacji - nie tylko w celach naukowych, ale także z powodów profilaktycznych i zdrowotnych” - podsumowują naukowcy. Pilnie potrzebna jest dyskusja na temat zalet i wad korzystania z danych komórkowych do modelowania epidemii i innych możliwych zastosowań. (fp)

Informacje o autorze i źródle

Tekst ten odpowiada wymaganiom literatury medycznej, wytycznym medycznym oraz aktualnym badaniom i został sprawdzony przez lekarzy.

Dyplomata Hasło geograficzne Fabian Peters

Puchnąć:

  • Massaro, E.; Kondor, D.; Ratti, C .: Ocena wzajemnych zależności między mobilnością człowieka a chorobami przenoszonymi przez komary w środowiskach miejskich; w: Scientific Reports (opublikowano 15 listopada 2019 r.), nature.com
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL): Podczas epidemii dostęp do danych GPS ze smartfonów może być kluczowy (opublikowano 15 listopada 2019 r.), Aktu.epfl.ch/


Wideo: ЭКСКЛЮЗИВ: Как делают смартфоны VIVO (Sierpień 2022).